| 優(yōu)秀作業(yè) | 作者 |
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教輔書籍
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人工智能導論：模型與算法
吳飛
本書是一本體系完整、突出算法和教學資源豐富的人工智能教材，可幫助讀者掌握人工智能脈絡體系，從算法和模型方面來了解人工智能具能、使能和賦能的原理。全書共9章，第1章緒論；第2章邏輯與邏輯；第3章搜索求解；第4章監(jiān)督學習；第5章無監(jiān)督學習；第6章深度學習；第7章強化學習；第8章人工智能博弈；第9章人工智能未來發(fā)展和趨勢。書中給了習題和編程題目。本書可作為人工智能專業(yè)和計算機類相關專業(yè)的本科生或研究生學習人工智能的教材。由于書中各章內容相對獨立，教師可根據課程計劃和專業(yè)需要選擇講授內容。
人工智能 （第2版）
史蒂芬·盧奇
作為計算機科學的一個分支，人工智能主要研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)，涉及機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等方向。 本書包括引言、基礎知識、基于知識的系統(tǒng)、高級專題以及現在和未來五部分內容。第一部分從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、圖靈測試、啟發(fā)法、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的盲目搜索、知情搜索、博弈中的搜索、人工智能中的邏輯、知識表示和產生式系統(tǒng)等基礎知識。第三部分介紹并探究了人工智能領域的成功案例，如DENDRAL、MYCIN、EMYCIN等經典的專家系統(tǒng)，振動故障診斷、自動牙科識別等新的專家系統(tǒng)，以及受到自然啟發(fā)的搜索等。第四部分介紹了自然語言處理和自動規(guī)劃等高級專題。第五部分對人工智能的歷史和現狀進行了梳理，回顧了幾十年來人工智能所取得的諸多成就，并對其未來進行了展望。 本書系統(tǒng)、全面地涵蓋了人工智能的相關知識，既簡明扼要地介紹了這一學科的基礎知識，也對自然語言處理、自動規(guī)劃、神經網絡等內容進行了拓展，更輔以實例，可以幫助讀者扎扎實實打好基礎。本書
